Implement a Data Analytics Solution with Azure Databricks
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
In diesem Kurs "Implement a Data Analytics Solution with Azure Databricks" tauchst Du tief in die Welt der Datenanalyse und des Data Engineerings ein. Du wirst lernen, wie Du die Leistungsfähigkeit von Apache Spark und leistungsstarken Clustern auf der Azure Databricks-Plattform nutzen kannst, um große Datenmengen effizient in der Cloud zu verarbeiten. Egal, ob Du ein Anfänger bist oder bereits Erfahrung im Bereich Datenanalyse hast, dieser Kurs bietet Dir die Werkzeuge und Kenntnisse, die Du benötigst, um erfolgreich zu sein. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Azure Databricks. Du erfährst, wie Du die Plattform einrichtest und welche grundlegenden Konzepte Du verstehen musst, um mit Apache Spark zu arbeiten. Du wirst lernen, wie Du einen Spark-Cluster erstellst und wie Du Spark in Notebooks verwendest, um mit Daten zu arbeiten. Die Visualisierung von Daten wird ebenfalls behandelt, sodass Du in der Lage bist, Deine Ergebnisse klar und prägnant darzustellen. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Kurses ist die Arbeit mit Delta Lake in Azure Databricks. Du wirst lernen, wie Du Delta Lake-Tabellen erstellst, abfragst und für Streaming-Daten nutzt. Delta Lake bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, Daten in einer strukturierten und verwaltbaren Weise zu speichern, was es zu einem unverzichtbaren Tool für moderne Datenarchitekturen macht. Zusätzlich wirst Du Dich mit SQL Warehouses in Azure Databricks vertraut machen. Du lernst, wie Du Datenbanken und Tabellen erstellst, Abfragen schreibst und Dashboards erstellst, um Deine Daten effektiv zu präsentieren. Der Kurs schließt mit einem Abschnitt über die Integration von Azure Databricks Notebooks mit Azure Data Factory ab. Du wirst verstehen, wie Du einen verknüpften Dienst für Azure Databricks erstellst und wie Du eine Notebook-Aktivität in einer Pipeline verwendest. Außerdem wirst Du lernen, wie Du Parameter in Notebooks verwendest, um Deine Analysen zu optimieren. Am Ende dieses Kurses wirst Du in der Lage sein, eine vollständige Datenanalyse-Lösung mit Azure Databricks zu implementieren und die Vorteile von Cloud-basierten Datenlösungen zu nutzen. Sei bereit, Deine Fähigkeiten in der Datenanalyse auf das nächste Level zu heben!
Tags
#Datenanalyse #Cloud-Computing #Datenvisualisierung #Datenverarbeitung #Cloud-Technologie #Data-Engineering #Apache-Spark #Delta-Lake #Datenpipelines #Azure-DatabricksTermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Data Engineers, Entwickler und IT-Professionals, die ihre Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse erweitern möchten. Wenn Du Interesse an Cloud-Technologien und Big Data hast oder Deine Fähigkeiten im Umgang mit Apache Spark und Azure Databricks verbessern möchtest, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für Dich.
Der Kurs behandelt die Implementierung einer Datenanalyse-Lösung mithilfe von Azure Databricks, einer leistungsstarken Plattform, die auf Apache Spark basiert. Data Analytics bezieht sich auf den Prozess der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Azure Databricks bietet eine integrierte Umgebung für die Datenverarbeitung in der Cloud, die es Nutzern ermöglicht, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
- Was sind die Hauptfunktionen von Azure Databricks?
- Wie erstellst Du einen Spark-Cluster in Azure Databricks?
- Was ist Delta Lake und welche Vorteile bietet es?
- Wie verwendest Du SQL Warehouses in Azure Databricks?
- Welche Schritte sind erforderlich, um ein Notebook in einer Azure Data Factory-Pipeline zu verwenden?
- Was sind die grundlegenden Konzepte von Apache Spark?
- Wie visualisierst Du Daten in Azure Databricks?
- Welche Arten von Daten kannst Du in Delta Lake speichern?
- Wie erstellst und abfragst Du Delta Lake-Tabellen?
- Was sind die Vorteile der Nutzung von Cloud-basierten Datenlösungen?
