Beschreibung
Die Oracle Datenbankadministration für große Datenbanken ist ein umfassendes Training, das sich mit den speziellen Anforderungen und Herausforderungen bei der Verwaltung von Data Warehouses (DWH) beschäftigt. In der heutigen datengetriebenen Welt ist es unerlässlich, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Dieser Kurs bietet Dir die Möglichkeit, tief in die Funktionen und Tools einzutauchen, die Oracle bereitstellt, um ein leistungsstarkes DWH zu betreiben. Die Oracle Datenbank ist bekannt für ihre Flexibilität und Leistungsfähigkeit. Im Gegensatz zu klassischen OLTP-Systemen, die sich auf die schnelle Verarbeitung vieler kleiner Transaktionen konzentrieren, liegt der Fokus im DWH auf der Verarbeitung umfangreicher Datenmengen. Hier werden Berichte erstellt, Daten parallel verarbeitet und Mechanismen implementiert, um die enormen Datenmengen zu bewältigen. In diesem Kurs lernst Du die verschiedenen Features kennen, die Oracle in seine Datenbank integriert hat, um diese Herausforderungen zu meistern. Ein zentraler Bestandteil des Trainings sind die Themen Parallelisierung, Partitionierung und Materialized Views. Du wirst verstehen, wie Partitionierung funktioniert, welche Varianten es gibt und wie sie die Performance Deiner Datenbank verbessern kann. Außerdem wirst Du lernen, wie Du Materialized Views effektiv nutzen kannst, um den Zugriff auf große Datenmengen zu optimieren. Der Workshop wird auf der Oracle Version 19c durchgeführt, wobei auch die älteren Versionen ab 12c Release 2 behandelt werden. Zudem werden neue Funktionalitäten der aktuellen Oracle Version 21c vorgestellt, damit Du immer auf dem neuesten Stand bleibst. Das Kursumfeld ist praxisorientiert gestaltet. Du wirst SQL*Plus als Frontend nutzen, hast aber auch die Möglichkeit, Oracle SQL*Developer oder andere Third-Party-Tools wie Toad oder SolarWind zu verwenden. Diese Tools bieten unterschiedliche Übungsabläufe und erweitern Deine Möglichkeiten in der Datenbankadministration. Am Ende des Kurses wirst Du in der Lage sein, eine hochverfügbare Oracle Datenbank zu betreiben, die den Anforderungen eines modernen DWH gerecht wird. Du erhältst nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten, die Du sofort in Deiner täglichen Arbeit anwenden kannst. Der Kurs ist darauf ausgelegt, Dir das nötige Rüstzeug zu geben, um in der Welt der großen Datenbanken erfolgreich zu sein.
Tags
#Datenmanagement #Datenbankmanagement #SQL #Datenbankadministration #Oracle #Oracle-Datenbank #Data-Warehouse #Partitionierung #Oracle-21c #SQL*PlusTermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Oracle Datenbank Administrator*innen, erfahrene Oracle-Entwickler*innen sowie -Architekt*innen, die ihre Kenntnisse in der Verwaltung und Entwicklung von hochverfügbaren Oracle Datenbanken vertiefen möchten. Wenn Du bereits Erfahrung in der Oracle-Datenbankentwicklung hast und Dich mit den speziellen Anforderungen von Data Warehouses auseinandersetzen möchtest, ist dieser Kurs genau das Richtige für Dich.
Data Warehousing (DWH) ist ein Konzept, das sich mit der Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen beschäftigt. Im Gegensatz zu traditionellen OLTP-Systemen, die für die schnelle Verarbeitung kleiner Transaktionen optimiert sind, konzentriert sich ein DWH auf die effiziente Verarbeitung und Analyse umfangreicher Datenbestände. Dies erfordert spezialisierte Techniken und Technologien, um die Performance zu maximieren und die Datenintegrität zu gewährleisten. Oracle bietet eine Vielzahl von Funktionen, die speziell für den Betrieb von DWH entwickelt wurden, darunter Partitionierung, Parallelisierung und Materialized Views.
- Was sind die Hauptunterschiede zwischen OLTP und DWH?
- Erkläre das Konzept der Partitionierung in Oracle.
- Wie funktionieren Materialized Views und wann sollten sie verwendet werden?
- Welche neuen Funktionen bietet Oracle 21c im Vergleich zu 19c?
- Welche Tools kannst Du neben SQL*Plus verwenden und welche Unterschiede gibt es in der Handhabung?
- Was sind die Vorteile der Parallelverarbeitung in einem DWH?
- Nenne verschiedene Partitionierungsvarianten und deren Anwendungsfälle.
- Wie kannst Du die Performance eines DWH optimieren?
- Was sind die Herausforderungen beim Umgang mit großen Datenmengen in Oracle?
- Warum ist DWH für Unternehmen wichtig?
