Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Daten effizient zu analysieren und zu verwalten, unerlässlich. Der Kurs "Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics" bietet dir die Möglichkeit, tief in die Funktionen und Möglichkeiten von Azure Synapse Analytics einzutauchen. An einem einzigen Tag wirst du umfassende Kenntnisse über dedizierte SQL-Pools und serverlose Spark-Pools erwerben. Diese Technologien sind entscheidend, um große Datenmengen zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Du wirst lernen, wie man Daten mit Azure Synapse Analytics abfragt und analysiert, sowie die Grundlagen des Data Wrangling und des ELT-Prozesses (Extract, Load, Transform) mithilfe von Synapse-Pipelines zu verstehen. Diese Pipelines sind ähnlich wie die in Azure Data Factory (ADF) und ermöglichen es dir, Daten effizient in die Datenbank zu verschieben. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Azure Synapse Analytics, wo du die grundlegenden Funktionen und Einsatzmöglichkeiten dieser Plattform kennenlernst. Du wirst verstehen, wie Azure Synapse Analytics funktioniert und welche Vorteile es bietet. Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Verwendung von serverlosen SQL-Pools. Du wirst lernen, wie du Dateien in einem Data Lake abfragen kannst und welche Anwendungsfälle für serverlose SQL-Pools existieren. Zudem wirst du die Möglichkeiten von Apache Spark in Azure Synapse Analytics erkunden. Du lernst, wie du Daten analysierst und visualisierst, während du die Leistungsfähigkeit von Spark nutzt. Ein wichtiger Bestandteil des Kurses ist die Arbeit mit Delta Lake. Du wirst die Grundlagen von Delta Lake kennenlernen, wie du Delta Lake-Tabellen erstellst und diese mit Streamingdaten verwendest. Des Weiteren wirst du lernen, wie man ein relationales Data Warehouse entwirft und aufbaut. Du wirst Data Warehouse-Tabellen erstellen, laden und abfragen. Schließlich wirst du die Grundlagen der Erstellung von Datenpipelines in Azure Synapse Analytics erlernen. Du wirst in der Lage sein, Pipelines in Azure Synapse Studio zu erstellen und Datenflüsse zu definieren. Dieser Kurs ist ideal für alle, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenanalyse vertiefen und praktische Erfahrungen mit Azure Synapse Analytics sammeln möchten. Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein, eine vollständige Datenpipeline zu erstellen und die verschiedenen Funktionen von Azure Synapse Analytics effektiv zu nutzen.
Tags
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Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Dateningenieure und IT-Profis, die bereits Erfahrung mit Notebooks, SQL, Python und Azure-Tools wie Data Factory haben. Du solltest mit verschiedenen Programmiersprachen und Spark-Modulen vertraut sein, um das Beste aus diesem Kurs herauszuholen. Wenn du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse erweitern und lernen möchtest, wie man Azure Synapse Analytics effektiv einsetzt, ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.
Azure Synapse Analytics ist eine integrierte Analytics-Dienstleistung, die es ermöglicht, große Datenmengen zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Es kombiniert Big Data und Data Warehousing in einer einzigen Plattform und bietet eine Vielzahl von Tools, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und zu analysieren. Mit Azure Synapse Analytics kannst du sowohl serverlose als auch dedizierte SQL-Pools nutzen, um Daten effizient abzufragen und zu analysieren. Die Plattform unterstützt auch die Verwendung von Apache Spark, was dir ermöglicht, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu visualisieren. Darüber hinaus bietet Azure Synapse Analytics die Möglichkeit, Datenpipelines zu erstellen, die den ELT-Prozess unterstützen.
- Was sind die Hauptfunktionen von Azure Synapse Analytics?
- Wie nutzt man serverlose SQL-Pools in Azure Synapse Analytics?
- Was ist der Unterschied zwischen dedizierten SQL-Pools und serverlosen SQL-Pools?
- Erkläre den ELT-Prozess in Azure Synapse Analytics.
- Was ist Delta Lake und wie wird es verwendet?
- Wie erstellt man eine Pipeline in Azure Synapse Studio?
- Welche Vorteile bietet Apache Spark in Azure Synapse Analytics?
- Wie analysierst du Daten mit Apache Spark?
- Was sind die Schritte zur Erstellung eines Data Warehouse in Azure Synapse Analytics?
- Wie definiert man Datenflüsse in einer Pipeline?
