Build an Azure AI Vision solution with Azure AI services
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
In diesem praxisorientierten Kurs "Build an Azure AI Vision solution with Azure AI services" tauchst Du tief in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Sehens ein. Dieser Kurs ist nicht nur eine Vorbereitung auf das Examen AI-102, sondern auch eine hervorragende Gelegenheit, Deine Fähigkeiten im Umgang mit Azure AI Vision zu erweitern. Maschinelles Sehen ist ein faszinierendes Feld, das es Maschinen ermöglicht, visuelle Informationen wie Menschen, Objekte und Texte in Bildern und Videos zu erkennen und zu interpretieren. Durch die Nutzung von Azure AI Vision kannst Du leistungsstarke Anwendungen entwickeln, die in der Lage sind, visuelle Daten intelligent zu verarbeiten und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Du wirst lernen, wie Du Bilder analysierst, Azure AI Vision-Ressourcen bereitstellst und ein smart-cropped Thumbnail generierst. Außerdem wirst Du lernen, wie Du den Hintergrund von Bildern entfernst und Bilder mit benutzerdefinierten Azure AI Vision-Modellen klassifizierst. Die Fähigkeit, benutzerdefinierte Modelle zu erstellen, ist entscheidend, um spezifische Anforderungen Deiner Projekte zu erfüllen. Ein weiterer spannender Aspekt des Kurses ist die Gesichtserkennung. Du wirst die verschiedenen Optionen für die Gesichtserkennung, -analyse und -identifikation kennenlernen. Das Verständnis der Gesichtserkennungsdienste von Azure AI Vision ist unerlässlich, um innovative Lösungen zu entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse Deiner Benutzer zugeschnitten sind. Darüber hinaus wirst Du lernen, wie man Text in Bildern und Dokumenten mit dem Azure AI Vision Service liest. Die Verwendung der Read API wird Dir ermöglichen, Textinformationen effizient aus visuellen Inhalten zu extrahieren. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Kurses ist die Analyse von Videos. Du wirst die Fähigkeiten des Azure Video Indexers erkunden, um benutzerdefinierte Einblicke zu extrahieren und Video Analyzer-Widgets und -APIs zu verwenden. Um an diesem Kurs teilzunehmen, solltest Du mit Azure und dem Azure-Portal vertraut sein sowie Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python haben. Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern und praxisnahe Fähigkeiten im maschinellen Sehen entwickeln möchten. Der Kurs bietet eine ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen, die Dir helfen werden, Deine Kenntnisse zu vertiefen und Dich optimal auf das Examen AI-102 vorzubereiten. Lass uns gemeinsam die Möglichkeiten der Azure AI Vision erkunden und innovative Lösungen entwickeln, die die Zukunft der Technologie prägen werden!
Tags
#Programmierung #Künstliche-Intelligenz #Cloud-Computing #Azure #Python #C# #Azure-Dienste #Videoanalyse #Azure-AI #Azure-AI-DiensteTermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und IT-Profis, die ihre Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Sehens erweitern möchten. Er ist ideal für Personen, die sich auf das Examen AI-102 vorbereiten möchten und bereits mit Azure und grundlegenden Programmierkenntnissen in C# oder Python vertraut sind.
Das Thema dieses Kurses ist das maschinelle Sehen, ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Maschinen ermöglicht, visuelle Informationen zu erkennen, zu analysieren und zu interpretieren. Azure AI Vision bietet eine Vielzahl von Diensten, die es Entwicklern ermöglichen, leistungsstarke Anwendungen zu erstellen, die Bilder und Videos intelligent verarbeiten. Von der Gesichtserkennung bis zur Texterkennung in Bildern – die Möglichkeiten sind vielfältig und bieten spannende Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen.
- Was sind die Hauptfunktionen des Azure AI Vision Services?
- Wie kann man ein benutzerdefiniertes Modell im Azure AI Vision erstellen?
- Was sind die Schritte zur Gesichtserkennung mit Azure AI Vision?
- Welche API wird verwendet, um Text in Bildern zu lesen?
- Wie analysiert der Azure Video Indexer Videoinhalte?
- Was sind die Vorteile der Verwendung von smart-cropped Thumbnails?
- Wie entfernt man den Hintergrund eines Bildes mit Azure AI Vision?
- Welche Programmiersprachen werden für die Entwicklung mit Azure AI Vision empfohlen?
- Was sind die Überlegungen bei der Gesichtsanalyse?
- Wie kann man benutzerdefinierte Einblicke aus Videos extrahieren?