Data Analytics - Datenvisualisierung für Management Reporting
Durchgeführt von WIFI Wien
Beschreibung
Willkommen in der aufregenden Welt der Datenanalyse und Datenvisualisierung! In unserem Kurs 'Data Analytics - Datenvisualisierung für Management Reporting' tauchst Du tief in die essenziellen Fertigkeiten ein, die Du benötigst, um in der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt erfolgreich zu sein. In Zeiten von Big Data und künstlicher Intelligenz ist es entscheidend, die Grundlagen dieser Disziplinen zu beherrschen, um als Führungskraft von morgen einen echten Unterschied zu machen. Du wirst lernen, wie Du Daten aus verschiedenen Quellen beschaffst, sei es aus Datenbanken, APIs oder Webseiten. Die Datenextraktion ist nur der erste Schritt; der nächste Schritt besteht darin, diese Daten in geeigneten Formaten zu importieren und zu speichern. Dabei wirst Du die Kunst der Datenbereinigung und -transformation meistern. Du lernst, wie Du fehlende Werte und Ausreißer identifizierst und behandelst, sowie Techniken zur Datenfilterung und Duplikaterkennung anwendest. Daten sind nicht nur Zahlen und Buchstaben; sie müssen auch strukturiert und normalisiert werden. Du wirst die Grundlagen der Datenbanknormalisierung verstehen und lernen, wie Du relationale Datenbankstrukturen aufbaust, um Redundanzen und Anomalien zu vermeiden. Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Datenvisualisierung. Du wirst lernen, geeignete Visualisierungstechniken für verschiedene Datenarten und Fragestellungen auszuwählen. Ansprechende und aussagekräftige Diagramme, Grafiken und Dashboards sind das A und O, um komplexe Daten verständlich zu präsentieren. Hierbei setzen wir auf Tools wie Microsoft Power BI, Tableau und Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn. Zu guter Letzt wirst Du die Datenvalidierung kennenlernen, um die Qualität und Konsistenz Deiner Daten zu überprüfen. Statistische Methoden werden Dir helfen, die Validität Deiner Daten zu sichern und sie für die Analyse vorzubereiten. Am Ende dieses Kurses wirst Du in der Lage sein, große Datenmengen mit Python zu beschaffen, sie mit Power Query zu strukturieren und zu bearbeiten, sie mit Azure SQL Data Studio und SQLite zu analysieren und schließlich ansprechend mit Power Pivot oder Tableau zu präsentieren. Mit diesen Fähigkeiten wirst Du zu einem gefragten Ansprechpartner in Deinem Unternehmen und bereit für eine vielversprechende Karriere in der Datenanalyse und -visualisierung.
Tags
#Datenanalyse #Künstliche-Intelligenz #Datenmanagement #Excel #Datenvisualisierung #Künstliche Intelligenz #Python #Power-BI #Big-Data #Big DataTermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an alle, die ein Interesse an Datenanalyse und Datenvisualisierung haben, insbesondere an Fachkräfte im Bereich Management, Marketing, Finanzen und IT. Egal, ob Du ein Einsteiger bist, der die Grundlagen erlernen möchte, oder ein erfahrener Analyst, der seine Fähigkeiten erweitern möchte, dieser Kurs bietet wertvolle Einblicke und praxisnahe Kenntnisse, die in der heutigen Arbeitswelt von entscheidender Bedeutung sind.
Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Inspektion, Reinigung und Modellierung von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen zu entdecken, Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungsfindung zu unterstützen. Datenvisualisierung hingegen ist die grafische Darstellung von Daten, die es ermöglicht, Muster, Trends und Einsichten auf einen Blick zu erkennen. Zusammen bilden diese beiden Disziplinen die Grundlage für fundierte Entscheidungen in Unternehmen und Organisationen, insbesondere im Management Reporting.
- Was sind die Schritte zur Datenbeschaffung?
- Wie identifizierst Du fehlende Werte in einem Datensatz?
- Welche Techniken zur Datenbereinigung kennst Du?
- Was versteht man unter Datenbanknormalisierung?
- Nenne drei Visualisierungstechniken und ihre Anwendungsgebiete.
- Wie überprüfst Du die Qualität Deiner Daten?
- Was sind die Vorteile der Verwendung von Power BI im Vergleich zu Tableau?
- Erkläre den Unterschied zwischen Datenfilterung und Duplikaterkennung.
- Welche Rolle spielt Python in der Datenanalyse?
- Wie kannst Du Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Dashboard integrieren?
