Beschreibung
Machine Learning ist ein faszinierendes und schnell wachsendes Feld, das die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, revolutioniert. In unserem Kurs "Machine Learning für EinsteigerInnen" tauchst Du in die Grundlagen dieser aufregenden Disziplin ein und erfährst, wie neuronale Netze funktionieren und welche bedeutenden Architekturen es gibt. Du wirst lernen, wie neuronale Netze arbeiten und ob sie auch falsche Informationen lernen können. Das Verständnis der verschiedenen Lerntechniken wird Dir helfen, zu erkennen, wofür sie eingesetzt werden und wie sie in der Praxis angewendet werden können. Der Kurs bietet Dir eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens. Du wirst verstehen, was maschinelles Lernen ist und was Deep Learning so besonders macht. Wir werden die verschiedenen Tools und Frameworks, die in der Branche verwendet werden, erkunden, darunter TensorFlow und Keras. Zudem wirst Du lernen, was Generative AI ist und wie Systeme wie OpenAI ChatGPT und Google Bard arbeiten. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung. Du wirst nicht nur die Theorie lernen, sondern auch direkt in die Praxis eintauchen. Ein Crashkurs in NumPy und Pandas wird Dir die notwendigen Werkzeuge an die Hand geben, um Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Im Rahmen des Kurses wirst Du eine Deep Learning-Anwendung zur Bilderkennung implementieren, indem Du ein Convolutional Neural Network (CNN) verwendest. Unser Ziel ist es, dass Du nach dem Kurs ein solides Verständnis der modernen Künstlichen Intelligenz hast und die wichtigsten Frameworks anwenden kannst. Du wirst in der Lage sein, eine Deep Learning-Anwendung selbst zu implementieren und die Grundlagen der Bilderkennung zu beherrschen. Dieser Kurs ist perfekt für alle, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten und keine Vorkenntnisse benötigen. Lass Dich von der Welt der Künstlichen Intelligenz begeistern und entdecke, wie Du mit maschinellem Lernen Deine eigenen Projekte realisieren kannst. Ob Du in der Tech-Branche arbeiten möchtest oder einfach nur Deine Kenntnisse erweitern willst, dieser Kurs bietet Dir die notwendigen Fähigkeiten, um in diesem dynamischen Bereich erfolgreich zu sein.
Tags
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Kurs Details
Der Kurs richtet sich an alle, die ein Interesse an Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen haben. Egal, ob Du Student, Berufseinsteiger, oder einfach nur technikbegeistert bist, dieser Kurs ist für Dich geeignet. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, aber eine grundlegende Affinität zur Programmierung und zu Datenanalysen kann hilfreich sein.
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, ohne explizit programmiert zu werden. Es umfasst verschiedene Techniken und Algorithmen, die es Maschinen ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung über die Zeit zu verbessern. Deep Learning, eine Unterkategorie des maschinellen Lernens, nutzt neuronale Netze mit vielen Schichten, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage in diesen Konzepten und deren praktischer Anwendung.
- Was sind die Hauptbestandteile eines neuronalen Netzes?
- Erkläre den Unterschied zwischen semantischen und datenbasierten Systemen.
- Was versteht man unter Deep Learning?
- Nenne drei wichtige Frameworks für maschinelles Lernen.
- Was ist ein Convolutional Neural Network (CNN)?
- Welche Rolle spielen NumPy und Pandas in der Datenverarbeitung?
- Was sind Generative AI und deren Anwendungen?
- Wie funktioniert das Lernen in einem neuronalen Netz?
- Was sind die Vorteile von TensorFlow und Keras?
- Erkläre, was LLMs sind.
