Diplomlehrgang Data Science und Business Analytics - Online
Durchgeführt von WIFI Salzburg
Beschreibung
Der Diplomlehrgang Data Science und Business Analytics - Online ist Deine Chance, in die faszinierende Welt der Datenanalyse einzutauchen und die Fähigkeiten zu entwickeln, die in der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt unerlässlich sind. Dieser Lehrgang vermittelt Dir in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics und bereitet Dich auf die neuen Herausforderungen vor, die Unternehmen in der digitalen Ära erwarten. In einer Zeit, in der Daten als das neue Öl gelten, ist es entscheidend, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zu verstehen. Mit Technologien wie Big Data, Data Mining und maschinellem Lernen eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten, die Geschäftsprozesse nachhaltig zu verändern. Der Lehrgang ist so konzipiert, dass Du die methodischen und technischen Ansätze der Business Intelligence und Big Data Analytics erlernst. Hierbei stehen strategische und organisatorische Aspekte im Vordergrund, um Dir das nötige Wissen an die Hand zu geben, um in Deinem Unternehmen einen echten Mehrwert zu schaffen. Der Lehrgang besteht aus mehreren Modulen, die Dir einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und Business Analytics bieten. Du wirst lernen, wie man Python für Datenanalysen und Visualisierungen einsetzt, und Du bekommst Einblicke in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Darüber hinaus wirst Du Dich mit den Konzepten von Big Data und Datenbanken auseinandersetzen und die Grundlagen von Deep Learning kennenlernen. Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Lehrgangs ist die praktische Anwendung des Gelernten. Im Rahmen einer Projektarbeit hast Du die Möglichkeit, Dein Wissen in einem konkreten Kontext anzuwenden und Deine Ergebnisse zu präsentieren. Dies ist nicht nur eine hervorragende Gelegenheit, Deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, sondern auch, um wertvolle Erfahrungen zu sammeln, die in der Arbeitswelt von großem Nutzen sein können. Der Lehrgang wird in Form eines Live-Online-Kurses angeboten, was Dir die Flexibilität gibt, von überall aus zu lernen. Die Unterrichtseinheiten werden von erfahrenen Dozenten geleitet, die nicht nur über umfangreiche Fachkenntnisse verfügen, sondern auch praktische Erfahrungen aus der Industrie mitbringen. Am Ende des Lehrgangs bist Du in der Lage, komplexe Datenprobleme zu lösen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Deine Erkenntnisse in verständliche Berichte und Präsentationen umzuwandeln. Du wirst die Fähigkeiten haben, die Du benötigst, um als Data Science und Business Analyst erfolgreich zu sein und einen bedeutenden Beitrag zu Deinem Unternehmen zu leisten.
Tags
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Kurs Details
Der Diplomlehrgang richtet sich an Betriebswirte, Wirtschafts-Informatiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science und Business Analytics erweitern möchten. Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmer sind ausdrücklich erwünscht, um einen interdisziplinären Austausch zu fördern. Der Kurs ist ideal für alle, die in einer datengetriebenen Umgebung arbeiten oder sich auf eine Karriere in diesem Bereich vorbereiten möchten.
Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das statistische Methoden, Programmierung und Fachwissen kombiniert, um aus großen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen. Business Analytics hingegen konzentriert sich auf die Anwendung dieser Erkenntnisse zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen und -prozessen. Gemeinsam ermöglichen sie es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die auf fundierten Analysen basieren, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und ihre Effizienz zu steigern.
- Was sind die grundlegenden Schritte im Data Science-Prozess?
- Welche Rolle spielt Python in der Datenanalyse?
- Was versteht man unter Künstlicher Intelligenz und wie wird sie im Business eingesetzt?
- Nenne zwei gängige Methoden des maschinellen Lernens.
- Was sind die Hauptunterschiede zwischen SQL und NoSQL-Datenbanken?
- Erkläre den Begriff 'Big Data' und nenne zwei Technologien, die damit verbunden sind.
- Was ist der Zweck von Datenvisualisierung und welche Tools können dafür verwendet werden?
- Wie kann Predictive Maintenance Unternehmen helfen?
- Was sind die Vorteile von Business Intelligence für Unternehmen?
- Nenne ein Beispiel für einen Use Case im Bereich Data Science.
