smart SQL Server Business Intelligence: Abfragegestaltung mit Multidimensional Expression
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen, unerlässlich. Der Kurs 'smart SQL Server Business Intelligence Abfragegestaltung mit Multidimensional Expression' ist speziell darauf ausgelegt, Dir die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, um effektive Abfragen in SQL Server Analysis Services (SSAS) zu erstellen. Du wirst lernen, wie Du Cube-Daten abfragen und mithilfe von MDX (Multidimensional Expressions) komplexe Cube-Komponenten gestalten kannst. Dies ist nicht nur eine technische Fähigkeit, sondern auch ein entscheidender Schritt in Deiner Karriere im Bereich Business Intelligence. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in das dimensionale Modell und die MDX-Sprache, die das Herzstück der multidimensionalen Datenanalyse bildet. Du wirst den MDX-Abfrage-Editor und MDX-Studio kennenlernen, die Dir helfen, Deine Abfragen zu optimieren. Ein wichtiger Aspekt des Kurses ist das Verständnis von Tupeln und dem n-dimensionalen Raum, der Dir ermöglicht, präzise Datenanalysen durchzuführen. Im weiteren Verlauf des Kurses wirst Du Dich mit komplexen Ausdrücken und Mengen befassen. Hierbei lernst Du, wie man die SELECT-Anweisung effektiv einsetzt, Mitglieder-Funktionen nutzt und Crossjoin-Funktionen anwendet. Das Verständnis von Auto-Exists und Exists-Funktionen wird Dir helfen, Deine Abfragen weiter zu verfeinern und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Hierarchien und deren Anwendung in der Datenanalyse. Du wirst lernen, wie Du Benutzerhierarchien und Referenz-Verknüpfungen implementierst und dabei mögliche Referenzkonflikte vermeidest. Die Zeitdimension ist ein zentrales Thema in der Datenanalyse, und Du wirst lernen, wie Du kumulierende Summen und rollierende Durchschnitte berechnen kannst. Die Analyse von Zeitperioden und deren Kombination mit zeitbasierten Metriken wird Dir helfen, tiefere Einblicke in Deine Daten zu gewinnen. Am Ende des Kurses wirst Du in der Lage sein, berechnete Mitglieder zu erstellen und benannte Gruppen zu verwenden, um informative Berichte zu gestalten. Die praktische Anwendung des Gelernten wird durch zahlreiche Übungen unterstützt, sodass Du Dein Wissen direkt in die Praxis umsetzen kannst. Dieser Kurs ist nicht versionsgebunden und eignet sich für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence erweitern möchten. Sei bereit, Deine Datenanalysefähigkeiten auf das nächste Level zu heben und wertvolle Insights für Dein Unternehmen zu generieren.
Tags
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Kurs Details
Der Kurs richtet sich an Business Intelligence-Lösungsentwickler*innen, Architekten*innen, Berichtentwickler*innen, Geschäftsanalysten*innen, Controller, Planer, Kostenrechner und andere Fachkräfte aus verschiedenen Unternehmensbereichen, die ihre Kenntnisse in der Abfragegestaltung und Datenanalyse vertiefen möchten. Vorkenntnisse in SQL und Business Intelligence sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Business Intelligence (BI) bezieht sich auf Technologien und Strategien, die Unternehmen einsetzen, um Daten zu analysieren und wertvolle Informationen zu gewinnen. Die Abfragegestaltung in BI ist der Prozess, bei dem spezifische Daten aus Datenbanken abgefragt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Multidimensional Expressions (MDX) ist eine Sprache, die speziell für die Abfrage und Manipulation von multidimensionalen Daten in OLAP-Würfeln entwickelt wurde. MDX ermöglicht es Analysten, komplexe Berechnungen und Datenanalysen durchzuführen, die über einfache SQL-Abfragen hinausgehen.
- Was ist der Hauptzweck von MDX?
- Erkläre den Unterschied zwischen einem Tupel und einer Menge in MDX.
- Wie kann die SELECT-Anweisung in einer MDX-Abfrage verwendet werden?
- Was sind die Funktionen Auto-Exists und Exists in MDX?
- Erkläre, wie man kumulierende Summen in einer Zeitdimension berechnet.
- Was sind berechnete Mitglieder und wie werden sie erstellt?
- Wie funktioniert die Crossjoin-Funktion in MDX?
- Was sind die Vorteile von Benutzerhierarchien in der Datenanalyse?
- Wie kannst Du komplexe Mengen in MDX filtern?
- Was ist der n-dimensionale Raum und warum ist er wichtig für die Datenanalyse?
