Beschreibung
In der heutigen datengetriebenen Welt ist es entscheidend, dass Du die Fähigkeit erlernst, Daten effektiv zu analysieren und ansprechende Berichte zu erstellen. Der Kurs "Dynamische Berichte mit Microsoft Power BI entwickeln" bietet Dir die Möglichkeit, tief in die Welt von Power BI einzutauchen und die notwendigen Fähigkeiten zu erwerben, um als Datenanalyst erfolgreich zu sein. Dieser Kurs bereitet Dich optimal auf das Examen PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst vor und vermittelt Dir ein umfassendes Verständnis der Power BI-Tools und -Techniken, die für das Abrufen, Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten erforderlich sind. Du wirst lernen, wie Du semantische Modelle in Power BI entwirfst und Maße sowie berechnete Tabellen und Spalten zu Deinen Power BI Desktop-Modellen hinzufügst. Die Kunst des Designs von Power BI-Berichten wird Dir nähergebracht, einschließlich der Konfiguration von Berichtsfiltern, um ansprechende und aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen. Ein weiterer wichtiger Aspekt des Kurses ist die Erstellung und Verwaltung von Arbeitsbereichen in Power BI, um eine effiziente Zusammenarbeit und Organisation innerhalb der Power BI-Umgebung zu gewährleisten. Du wirst auch lernen, wie Du semantische Modelle in Power BI effektiv verwalten kannst, was für die Datenanalyse unerlässlich ist. Der Kurs behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter das Abrufen von Daten aus verschiedenen Quellen, das Bereinigen und Transformieren von Daten, die Gestaltung semantischer Modelle und das Design von Berichten. Du wirst in der Lage sein, Daten aus Dateien, relationalen Datenquellen, NoSQL-Datenbanken und Online-Diensten zu importieren. Zudem wirst Du lernen, wie Du Leistungsprobleme beheben und Datenimportfehler lösen kannst. Der Kurs legt Wert auf praktische Anwendungen, sodass Du in der Lage bist, das Gelernte sofort in realen Projekten anzuwenden. Die Erstellung von dynamischen Berichten mit Parametern, die Arbeit mit Tabellen und Dimensionen sowie die Definition der Daten-Granularität sind weitere zentrale Themen. Du wirst auch lernen, wie Du Beziehungen und Kardinalität in Deinen Modellen verwaltest und Herausforderungen beim Modellieren löst. Darüber hinaus wirst Du verschiedene Techniken zur Erstellung von berechneten Spalten und Tabellen erlernen und erfahren, wie Du die Benutzeroberfläche von Power BI optimal nutzt, um visuell ansprechende Berichte zu gestalten. Am Ende des Kurses wirst Du in der Lage sein, Berichte mit fortgeschrittenen Filtertechniken zu entwerfen und die Nutzung und Leistung Deiner Berichte zu überwachen. Dieser Kurs ist der erste Schritt auf Deinem Weg, ein kompetenter Datenanalyst zu werden und die Macht von Power BI voll auszuschöpfen.
Tags
#Datenanalyse #Datenmanagement #Datenvisualisierung #Business-Intelligence #Microsoft #Berichtswesen #Power-BI #Datenmodellierung #Datenintegration #BerichterstellungTermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Fachleute aus dem Bereich Business Intelligence, Projektmanager und alle, die ein fundiertes Verständnis für Datenanalyse und Berichtswesen mit Microsoft Power BI entwickeln möchten. Vorkenntnisse in der Datenanalyse und ein grundlegendes Verständnis von Microsoft Excel sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Microsoft Power BI ist ein leistungsstarkes Business-Analytics-Tool, das es Nutzern ermöglicht, Daten zu visualisieren und interaktive Berichte zu erstellen. Es ermöglicht die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, deren Analyse und die Präsentation der Ergebnisse in ansprechenden Dashboards. Power BI wird häufig von Unternehmen eingesetzt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und die Leistung zu überwachen. Der Kurs vermittelt Dir die Fähigkeiten, die Du benötigst, um Power BI effektiv zu nutzen und komplexe Daten in verständliche und handlungsorientierte Berichte umzuwandeln.
- Was sind die Hauptfunktionen von Power BI?
- Wie importierst Du Daten aus einer relationalen Datenquelle in Power BI?
- Was ist der Unterschied zwischen berechneten Spalten und Maßnahmen in Power BI?
- Wie kannst Du die Leistung von Power BI-Berichten optimieren?
- Was sind die Schritte zur Erstellung eines semantischen Modells in Power BI?
- Wie konfigurierst Du Berichtsfilter in Power BI?
- Was sind die Vorteile der Verwendung von Arbeitsbereichen in Power BI?
- Wie verwaltest Du Datenquellen in Power BI?
- Was ist die Rolle von DAX in Power BI?
- Wie kannst Du die Benutzeroberfläche von Power BI anpassen?