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Python Basics: Web Scraping und Web Mining

Durchgeführt von BFI Wien
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Beschreibung

In der heutigen digitalen Welt sind Daten das neue Gold. Du bist es leid, immer wieder die gleiche, monotone Arbeit zu erledigen? Täglich Informationen von einer Website in ein Excel-Sheet zu kopieren ist nicht nur zeitaufwendig, sondern auch frustrierend. Hier kommt unser Kurs "Python Basics Web Scraping und Web Mining" ins Spiel! In diesem Seminar zeigen wir Dir, wie Du diese lästigen Aufgaben automatisieren kannst, und das alles mit Python, einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Python, wo Du die Basics der objektorientierten Programmierung erlernst. Wir gehen durch Strings, Zahlen und Bedingungen, damit Du ein solides Fundament hast. Anschließend werden wir uns mit Listen und FOR-Loops beschäftigen, um Dir zu zeigen, wie Du Daten effizient verarbeiten kannst.

Ein wichtiger Bestandteil des Kurses ist das Verständnis von Funktionen und Testing. Du wirst lernen, wie man Funktionen erstellt, die wiederverwendbar sind, und wie man sicherstellt, dass Dein Code fehlerfrei läuft.

Der Höhepunkt des Kurses ist der Bau Deines eigenen Web Scrapers. Du wirst in der Lage sein, Informationen aus dem Web innerhalb weniger Sekunden zu extrahieren. Stell Dir vor, Du kannst stundenlanges Suchen und Kopieren in der Zukunft vermeiden!

Nach dem Abschluss des Seminars wirst Du nicht nur in der Lage sein, einen Web Scraper zu programmieren, sondern auch die Konzepte des objektorientierten Programmierens zu verstehen und anzuwenden. Das Seminar nutzt ein Blended Learning-Format, was bedeutet, dass Du sowohl Präsenzunterricht als auch Online-Lernmaterialien nutzen wirst. Plane bitte zusätzlich etwa sechs Stunden pro Woche für die Erledigung von Arbeitsaufgaben ein.

Wenn Du Fragen hast, findest Du die Antworten in unseren FAQ. Lass uns gemeinsam die Welt des Web Scraping und Web Mining entdecken und Deine Programmierfähigkeiten auf das nächste Level heben!

Tags
#Kurs #Online-Kurs #Programmierung #Datenanalyse #Automatisierung #Datenvisualisierung #Blended-Learning #Anfängerkurs #Objektorientierte-Programmierung #Python
record_voice_over
Typ
Online Live-Kurs
language
Kurs Sprache
Deutsch
location_on
Ort
Online
calendar_month
Termine
1
Termine
Begin
2025-03-16
2025-03-16
Ende
2025-03-25
2025-03-25
Kursgebühr
€ 640.00
Typ
Ort
Sprache
Dauer
record_voice_over Online Live-Kurs
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language Deutsch
timer 10 Tage
Online Live-Kurs
Online
Deutsch
10 Tage
Kursgebühr
€ 640.00
Kurs Details
Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihre Programmierkenntnisse erweitern und lernen möchten, wie man Daten automatisiert extrahiert. Egal, ob Du ein kompletter Anfänger bist oder bereits erste Erfahrungen mit Programmierung hast, dieser Kurs ist für Dich geeignet. Besonders nützlich ist er für Berufstätige, die regelmäßig mit Daten arbeiten oder für Studierende, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Programmierung verbessern möchten.

Kurs Inhalt

Web Scraping ist der Prozess des automatisierten Sammelns von Informationen von Websites. Dies geschieht in der Regel durch das Programmieren von Skripten, die die Struktur von Webseiten analysieren und die benötigten Daten extrahieren. Python ist eine hervorragende Sprache für Web Scraping, da sie eine Vielzahl von Bibliotheken bietet, die diesen Prozess erleichtern. Web Mining hingegen bezieht sich auf die Analyse von Daten, die aus dem Web gesammelt wurden, um Muster und Trends zu identifizieren. In diesem Kurs lernst Du, wie Du mit Python sowohl Web Scraping als auch Web Mining effektiv umsetzen kannst.

Fragen die du nach der Kurs beantworten kannst
  • Was sind die grundlegenden Datentypen in Python?
  • Erkläre den Unterschied zwischen einer Liste und einem Dictionary in Python.
  • Wie funktioniert ein FOR-Loop und wann würdest Du ihn verwenden?
  • Was ist der Zweck von Funktionen in Python?
  • Wie kannst Du sicherstellen, dass Dein Python-Code fehlerfrei ist?
  • Was versteht man unter objektorientierter Programmierung?
  • Nenne eine Bibliothek in Python, die für Web Scraping verwendet wird.
  • Wie extrahierst Du Daten aus einer HTML-Seite?
  • Was sind die Vorteile von Blended Learning?
  • Wie planst Du Deine Zeit für die wöchentlichen Arbeitsaufgaben?
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Veröffentlichungsinfos - ID: 200 - letztes Update: 2025-02-01 11:48:27 - Anbieter-ID: 2 - Datenquelle: Webcrawler