Beschreibung
Die fortschreitende Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse bietet Unternehmen nicht nur neue Chancen, sondern bringt auch eine Vielzahl an Herausforderungen mit sich. In diesem umfassenden Training "Einführung in die Sicherheit von Künstlicher Intelligenz" wirst Du in die Welt der KI-Sicherheit eingeführt. Du lernst, wie Du die spezifischen Risiken, die aus der Nutzung und Entwicklung von KI-Technologien resultieren, erfolgreich identifizieren und bewältigen kannst. Die Schulung bietet Dir ein solides Fundament, um die Funktionalitäten von KI-Systemen zu verstehen und die damit verbundenen Sicherheitsaspekte zu erkennen. Während des Trainings wirst Du mit verschiedenen Bedrohungsszenarien und Sicherheitsarchitekturen vertraut gemacht. Es werden praxisnahe Fallstudien und interaktive Workshops angeboten, damit Du das Erlernte direkt anwenden kannst. Du wirst lernen, wie man Risiken bewertet und geeignete Maßnahmen ergreift, um die Sicherheit Deiner Organisation zu gewährleisten. Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist die Einführung in gezielte Angriffe und die Verteidigung gegen Schwachstellen von KI-Systemen, wie z.B. Prompt Injection und Training Data Poisoning. Diese Kenntnisse sind entscheidend, um KI-Systeme sowohl in der Entwicklung als auch in der Anwendung sicher zu gestalten. Darüber hinaus erhältst Du einen Überblick über die wichtigsten Regelungen der EU-Verordnung zur Künstlichen Intelligenz. Diese Verordnung bietet einen ersten risikobasierten Ansatz für die Überwachung von KI-Systemen. Zudem werden Inhalte der ISO 42001 behandelt, die die Zertifizierung von KI-Systemen regelt und damit zusammenhängende Sicherheitsmaßnahmen aufzeigt. Ein weiterer spannender Aspekt des Trainings ist der anwendungsorientierte Teil, in dem Du ein klares Verständnis für neuronale Netze aufbaust. Hierbei werden konkrete Anwendungen in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing behandelt. Auch moderne Techniken des Reinforcement Learning werden betrachtet, um Dir einen umfassenden Einblick in die Entwicklung von intelligenten Agenten zu geben. Es ist wichtig zu betonen, dass keine Coding-Erfahrungen erforderlich sind, um an diesem Kurs teilzunehmen. Ein grundlegendes Verständnis der Softwareentwicklung ist zwar hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Dieses Training richtet sich an Führungskräfte, CIOs, CTOs, CROs, IT-Verantwortliche, Informationssicherheitsbeauftragte, Risikomanager, Incident Manager und Datenschutzbeauftragte, die ein Interesse an den Sicherheitsaspekten von KI-Systemen haben. Wenn Du ein grundlegendes IT-Wissen und eine schnelle Auffassungsgabe mitbringst, bist Du hier genau richtig. Am Ende des Kurses wirst Du nicht nur über das notwendige Wissen verfügen, um KI-Systeme sicher zu implementieren, sondern auch in der Lage sein, maßgeschneiderte Sicherheitsstrategien für Deine Organisation zu entwickeln. Mach Dich bereit, in die faszinierende Welt der KI-Sicherheit einzutauchen und Deine Kenntnisse auf das nächste Level zu heben!
Tags
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Kurs Details
Der Kurs richtet sich an Führungskräfte, CIOs, CTOs, CROs, IT-Verantwortliche, Informationssicherheitsbeauftragte, Risikomanager, Incident Manager und Datenschutzbeauftragte. Auch Interessierte mit grundlegenden IT-Kenntnissen und einer schnellen Auffassungsgabe sind herzlich willkommen.
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Systeme und Technologien, die in der Lage sind, menschenähnliche Intelligenzleistungen zu erbringen. Dazu gehören das Lernen aus Erfahrungen, das Verstehen natürlicher Sprache und das Erkennen von Mustern. Mit der zunehmenden Integration von KI in verschiedene Geschäftsprozesse entstehen jedoch auch spezifische Sicherheitsrisiken, die es zu verstehen und zu managen gilt. Dieser Kurs behandelt sowohl die technischen als auch die organisatorischen Aspekte der Sicherheit von KI-Systemen.
- Was sind die häufigsten Bedrohungen für KI-Systeme?
- Erkläre den Begriff 'Prompt Injection'.
- Welche Rolle spielt die EU-Verordnung zur Künstlichen Intelligenz?
- Nenne zwei Risiken, die mit der Nutzung von KI-Technologien verbunden sind.
- Was ist der Unterschied zwischen High Risk und Minimal Risk in Bezug auf KI-Systeme?
- Beschreibe die Sicherheitsarchitektur für KI-Systeme.
- Was sind die Hauptziele einer Sicherheitsstrategie für KI?
- Wie kannst Du Bias in Entscheidungsprozessen von KI-Systemen identifizieren?
- Was sind die wichtigsten Komponenten eines KI-Managementsystems?
- Erkläre das Konzept des 'Model Theft' und wie man sich dagegen schützen kann.
