Beschreibung
Der Microsoft Power BI Data Analyst Kurs ist der perfekte Einstieg in die Welt der Datenanalyse und Visualisierung. Du wirst die Fähigkeiten erwerben, die notwendig sind, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu transformieren und in interaktiven Dashboards und Berichten darzustellen. Dieser Kurs ist nicht nur für Anfänger geeignet, sondern auch für diejenigen, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse vertiefen möchten. Power BI ist eine innovative Business Intelligence-Plattform, die es dir ermöglicht, tiefere Einblicke in deine Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs wirst du lernen, wie man Daten aus unterschiedlichen Quellen identifiziert und bezieht, und wie man diese Daten bereinigt und transformiert. Du wirst auch die Grundlagen der Datenmodellierung kennenlernen, einschließlich der Erstellung von Dimensionen, Hierarchien und der Anwendung von DAX (Data Analysis Expressions) zur Berechnung von Kennzahlen. Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist das Design und die Erstellung von Berichten. Du wirst lernen, wie man effektive Visualisierungen auswählt und hinzufügt, um die Datenanalyse zu optimieren. Darüber hinaus wirst du die Möglichkeit haben, Dashboards zu erstellen, die nicht nur informativ, sondern auch interaktiv sind. Echtzeitdashboards werden ebenfalls behandelt, damit du immer die aktuellsten Daten im Blick hast. Sicherheit und Datenmanagement sind weitere wichtige Themen, die behandelt werden. Du wirst lernen, wie man passende Sicherheitsstandards und -richtlinien im Power-BI-Spektrum implementiert, um sicherzustellen, dass deine Daten geschützt sind. Außerdem wirst du erfahren, wie man Berichte und Dashboards verwaltet und teilt, um die Zusammenarbeit im Team zu fördern. Der Kurs bereitet dich optimal auf die Microsoft-Zertifizierung PL-300 vor, die dein Wissen und deine Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Power BI offiziell bestätigt. Mit den offiziellen digitalen Microsoft-Lernunterlagen und dem Zugang zu Microsoft Online-Labs für 180 Tage erhältst du die besten Ressourcen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und zu festigen. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, Daten effizient zu analysieren, ansprechende Berichte zu erstellen und deine Ergebnisse mit deinem Team zu teilen. Egal, ob du ein angehender Datenanalyst, ein Marketingprofi oder ein Geschäftsinhaber bist, dieser Kurs bietet dir die Werkzeuge und das Wissen, um in der heutigen datengetriebenen Welt erfolgreich zu sein.
Tags
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Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Interesse an Datenanalyse und Business Intelligence haben. Ob du ein angehender Datenanalyst, ein Marketingfachmann, ein Geschäftsinhaber oder einfach nur jemand bist, der seine Datenanalysefähigkeiten verbessern möchte – dieser Kurs ist für dich geeignet. Vorkenntnisse in der Datenanalyse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
In diesem Kurs geht es um die Nutzung von Microsoft Power BI, einer leistungsstarken Business Intelligence-Plattform, die es ermöglicht, Daten zu analysieren und zu visualisieren. Power BI bietet eine Vielzahl von Funktionen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu transformieren und in interaktiven Berichten und Dashboards darzustellen. Der Kurs behandelt die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken der Datenmodellierung, Berichterstellung und Datenanalyse, um den Teilnehmern zu helfen, fundierte Entscheidungen auf Grundlage ihrer Daten zu treffen.
- Was sind die Hauptfunktionen von Power BI?
- Welche Schritte sind notwendig, um Daten in Power BI zu bereinigen und zu transformieren?
- Was ist DAX und wie wird es in Power BI verwendet?
- Wie kannst du ein effektives Dashboard in Power BI erstellen?
- Welche Sicherheitsmaßnahmen sollten beim Arbeiten mit Power BI beachtet werden?
- Was sind die Vorteile von Echtzeitdashboards?
- Wie kannst du Berichte in Power BI teilen und verwalten?
- Was sind die besten Praktiken für die Datenmodellierung in Power BI?
- Welche Rolle spielt die Datenprofilierung in der Datenanalyse?
- Wie kannst du die Performance deines Datenmodells optimieren?