Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Durchgeführt von tecTrain
Beschreibung
In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Daten effektiv zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, entscheidend für den Erfolg vieler Unternehmen. Der Kurs 'Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure' bietet dir die Möglichkeit, die notwendigen Fähigkeiten zu erwerben, um Maschinenlernlösungen mit den leistungsstarken Diensten von Azure zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Dieser umfassende Kurs beginnt mit einem Überblick über die verschiedenen Azure-Dienste, die speziell für Data Science konzipiert sind. Du wirst lernen, wie du Azure Notebooks nutzen kannst, um deine Datenanalysen durchzuführen und deine Machine Learning-Modelle zu erstellen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Azure Machine Learning-Dienst, der eine Automatisierung der gesamten Data Science-Pipeline ermöglicht. Du wirst die Grundlagen des Data Science-Prozesses kennenlernen und verstehen, wie du Azure-Dienste effektiv einsetzen kannst, um deine Projekte zu optimieren. Im Verlauf des Kurses wirst du die Registrierung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen mit dem Azure Machine Learning-Dienst erlernen. Du wirst auch erfahren, wie du das Maschinenlernen automatisieren kannst, um die Effizienz deiner Modelle zu steigern. Dies umfasst die Automatisierung der Modellauswahl sowie das Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive. Ein weiterer wichtiger Aspekt des Kurses ist die Verwaltung und Überwachung von Maschinenlernmodellen. Du wirst lernen, wie du den Lebenszyklus deiner Modelle verwalten kannst, um sicherzustellen, dass sie optimal funktionieren und die gewünschten Ergebnisse liefern. Am Ende des Kurses wirst du nicht nur über das notwendige Wissen verfügen, um Data Science-Lösungen auf Azure zu entwerfen und umzusetzen, sondern auch gut auf die Zertifizierung als Azure Data Scientist vorbereitet sein. Dieser Kurs ist perfekt für alle, die in die Welt der Datenwissenschaft eintauchen und ihre Karriere in diesem spannenden Bereich vorantreiben möchten.
Tags
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Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und IT-Profis, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science erweitern möchten. Wenn du daran interessiert bist, Machine Learning-Lösungen zu entwickeln und die leistungsstarken Tools von Azure zu nutzen, ist dieser Kurs genau das Richtige für dich. Vorkenntnisse in Programmierung und grundlegenden Datenanalysetechniken sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Analyse und Interpretation komplexer Daten beschäftigt. Es kombiniert Techniken aus Mathematik, Statistik und Informatik, um Muster und Trends in Daten zu erkennen. Machine Learning, ein Teilbereich der Data Science, ermöglicht es, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Azure bietet eine Vielzahl von Diensten, die diesen Prozess unterstützen, indem sie leistungsstarke Tools und Infrastruktur bereitstellen, um Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren.
- Was sind die Hauptkomponenten des Data Science-Prozesses?
- Wie kannst du Azure Notebooks für deine Data Science-Projekte nutzen?
- Erkläre den Zweck des Azure Machine Learning-Dienstes.
- Was ist Hyperparameter-Tuning und warum ist es wichtig?
- Wie kannst du die Leistung deiner Machine Learning-Modelle überwachen und verwalten?
- Welche Vorteile bietet die Automatisierung im Maschinenlernen?
- Was ist der Unterschied zwischen Modellregistrierung und -bereitstellung?
- Nenne einige Azure-Dienste, die für Data Science verwendet werden können.
- Wie funktioniert der HyperDrive-Dienst in Azure?
- Was sind einige Best Practices für die Nutzung von Azure für Data Science?
