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Develop copilots with Azure AI Studio

Durchgeführt von ETC
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Beschreibung

Entwickle deine eigenen Copiloten mit Azure AI Studio und tauche ein in die faszinierende Welt der generativen künstlichen Intelligenz! In diesem Training lernst du, wie du benutzerdefinierte KI-Anwendungen erstellen kannst, die auf Sprachmodellen und Prompt Flow basieren. Azure KI Studio ist eine benutzerfreundliche Plattform, die es dir ermöglicht, innovative Lösungen zu entwickeln, die deinen Benutzern echten Mehrwert bieten. Die Einführung in Azure KI Studio ist der erste Schritt, um zu verstehen, wie diese leistungsstarke Plattform funktioniert. Du wirst die Grundlagen und die verschiedenen Funktionen kennenlernen, die dir helfen, deine eigenen Projekte zu realisieren.

Im Verlauf des Kurses wirst du die ersten Schritte mit Prompt Flow unternehmen, um Sprachmodell-Apps zu entwickeln. Hierbei ist es wichtig, die verschiedenen Arten von Flows zu verstehen und wie sie in den Entwicklungsprozess integriert werden können. Du wirst auch die grundlegenden Komponenten einer Large Language Model (LLM)-App kennenlernen und deren Entwicklungslebenszyklus verstehen.

Ein weiteres spannendes Thema ist das Erstellen einer RAG-basierten Copilotlösung mit deinen eigenen Daten. Du wirst lernen, wie du deine Daten durchsuchbar machst und dein Sprachmodell grounding, also das Verankern in realen Daten, effektiv umsetzt.

Dieser Kurs ist ideal für alle, die bereits über grundlegende Kenntnisse in KI und Azure-Diensten verfügen und nun tiefer in die Entwicklung von KI-Anwendungen eintauchen möchten. Du wirst nicht nur theoretisches Wissen erwerben, sondern auch praktische Fähigkeiten entwickeln, die dich in der schnelllebigen Welt der künstlichen Intelligenz voranbringen.

Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein, deine eigenen Copiloten zu erstellen und diese in verschiedenen Anwendungsbereichen zu implementieren. Der Kurs bietet dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem aufstrebenden Bereich zu erweitern und dich für zukünftige Herausforderungen in der KI-Entwicklung zu rüsten. Lass uns gemeinsam diese spannende Reise in die Welt der generativen KI antreten und deine Ideen zum Leben erwecken!

Tags
#Künstliche-Intelligenz #Softwareentwicklung #Cloud-Computing #Microsoft-Azure #Machine-Learning #Data-Science #Generative-KI #Sprachmodelle #Large-Language-Models #Azure-AI
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2025-03-05
2025-03-05
Ende
2025-03-06
2025-03-06
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2025-05-14
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2025-05-15
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Kurs Details
Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Intermediate Data Scientists und AI Engineers, die bereits über grundlegende Kenntnisse in der künstlichen Intelligenz und den Azure-Diensten verfügen. Er ist ideal für Fachleute, die ihre Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen vertiefen und praktische Erfahrungen mit Azure KI Studio sammeln möchten.

Kurs Inhalt

Der Kurs behandelt die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen mithilfe von Azure KI Studio. Generative KI bezieht sich auf Systeme, die in der Lage sind, neue Inhalte zu erstellen, sei es Text, Bilder oder andere Medien. Mit der Hilfe von Sprachmodellen und Prompt Flows können Entwickler maßgeschneiderte Lösungen erstellen, die auf spezifische Benutzerbedürfnisse eingehen. Azure KI Studio bietet eine Plattform, die es ermöglicht, diese Technologien einfach und effizient zu nutzen.

Fragen die du nach der Kurs beantworten kannst
  • Was ist Azure KI Studio und welche Funktionen bietet es?
  • Erkläre den Entwicklungslebenszyklus einer LLM-App.
  • Wie funktioniert der Prompt Flow in Azure KI Studio?
  • Was ist Grounding in Bezug auf Sprachmodelle?
  • Beschreibe den Prozess, um eine RAG-basierte Copilotlösung zu erstellen.
  • Welche grundlegenden Komponenten sind erforderlich, um eine Sprachmodell-App zu entwickeln?
  • Wie kannst du deine Daten durchsuchbar machen?
  • Was sind die Vorteile der Nutzung von Azure KI Studio für die Entwicklung von KI-Anwendungen?
  • Erkläre die verschiedenen Arten von Flows in Azure KI Studio.
  • Warum ist es wichtig, sich mit grundlegenden KI-Konzepten vertraut zu machen, bevor man mit diesem Kurs beginnt?
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Veröffentlichungsinfos - ID: 11309 - letztes Update: 2025-02-01 14:22:46 - Anbieter-ID: 13 - Datenquelle: Webcrawler